PrO4Bake

A sütőipari folyamatok optimalizálása számítógépes modellek segítségével az ökológiai lábnyom és az élelmiszer-pazarlás minimalizálása érdekében, a fogyasztói igények figyelembevételével

Az EIT Food által támogatott projekt célja, hogy a mesterséges intelligencia és a digitális ikertestvér alkalmazására épülő számítógépes modellekkel optimalizálja a sütőipari folyamatokat az élelmiszer-pazarlás, az energiafogyasztás és a CO2-kibocsátás minimalizálása és a termelési hatékonyság növelése érdekében. A projekt keretén belül kifejlesztett megoldás egyrészt a különböző termelési lépések összehangolása révén minimálisra csökkenti az energia és nyersanyagfelhasználást, másrészt a kereslet előrejelzése által a gyártástervezést is javítja.

Mindez lehetővé teszi a keletkező élelmiszerhulladék, a felhasznált energia, így a termelési költségek csökkentését, ezáltal támogatva az európai sütőipari kis- és középvállalkozásokat.

A projekt során a fogyasztók igényinek felmérése és a termelési adatok elemzése által a sütőipari technológia, a számítestechnika és az élelmiszer-termelés szakértői olyan eszközt fejlesztenek, mely elősegíti a korszerű és hagyományos európai pékségek versenyképességének fejlesztését és megőrzését a digitalizáció korában.

Bővebb felvilágosítás:

dr. Sebők András